截至2014年，BAT已在中国渡过十几个年头，而其各自技术生态依照自身特征均已有所发展，从技术角度各家到底有何优势，以下做个盘点。

一，百度

百度本身就是以技术为驱动的公司，旗下成功产品都有一个特点就是围绕技术去做，与腾讯不同的是，百度是由于有了技术优势再去补充产品，列如百度帖吧、百度百科、百度晓得、百度帖吧、百度指数就是由于百度有了搜索流量后，自身发展的须要乘势而为加入的产品，做的也非常成功。

所以百度的基因就是要先以技术优势阵形，此后再去将这种技术向商业化的产品进行转化。

1，搜索引擎技术

搜索引擎技术是百度产品的核心，为了最优质的用户搜索结果，百度搜索引擎每天都在进行着迭代更新，搜索算法是百度的核心，百度会不惜一切代价将搜索结果提高至最优，我们看下百度官方即将对搜索引擎所做的反作弊更新，仅从2012年开始。

1）2012年5月百度发布Web2.0反垃圾功略，同月发布百度惩罚发布的低质新闻的网站。

2）2012年10月百度严打超链作弊的算法升级，次月宣布继续更新算法严打交易平台的买卖链接行为。

3）2013年2月，百度宣布“绿萝算法1.0"即将上线，借以继续惩罚严打作弊网站。

4）2013年5月百度“起源算法”上线，强化对原创文章的辨识力度。

5）2013年5月百度“石榴算法”上线，用于专门惩罚垃圾低质弹窗网站。

6）2013年7月百度“绿萝算法2.0”更新，加强过滤软文外链的力度。

7）2013年12月百度宣布逐渐淘汰“不具备惟一价值”的pc页，对缺乏适应联通端的网站进行淘汰策略。

8）2014年，据观察，网站排行从之前的一礼拜调整转变为三天的几次调整，变化更新速率之快前所未有。

从中我们可以看见，百度在算法更新的速率上堪称一流，未曾舍弃过对搜索引擎算法的更新。而在联通时代，更是会将该技术一路带到愈发适应联通端生存的模式。

2，大数据产品

百度的大数据引擎技术也是追随搜索引擎技术一起发展的，百度通过对大数据挖掘将数据转化为了产品。

1）大数据营销产品：百度司南（通过大数据挖掘媒体、舆情、人群、品牌4大维度研究的营销需求），百度精算（广告投放策略），百度代言人（借助大数据剖析找寻适宜品牌的代言人），百度舆情（监控品牌口碑，目前还不全面）

2）预测产品：经济指数预测、景点预测、疾病预测、城市预测、欧洲比赛预测、世界杯预测、高考预测等等。目前这种产品早已上线，。

3）应用层面产品：百度医疗脑部，将中国癌症控制中心的数据与自身数据结合后进行大数据剖析决策，目前已在实践阶段。

其次还有大数据统计、推荐、百度指数等等产品。百度在大数据引擎上的投入实乃不菲，雷军说过假如魅族在未来形成的大数据难以形成出经济价值魅族就完了，即便百度对这句话的理解更为深刻，而且早已着手布局大数据商业化。

3，深度学习研究院

2014年5月，顶尖人工智能深度学习专家屋恩达宣布加盟百度，为百度“深度学习”计划添砖加瓦。百度目前最重要的人工智能领域研究我觉得是以下两个。

1）深度学习，所谓深度学习是机器学习的一个分支，它的主要特征是通过多层次的学习而得到对于原始数据的不同具象层度的表示，从而提升分类和预测等任务的确切性。这是目前百度在全面加码的技术。

2）图象辨识，百度深度学习研究院副教授余凯曾说过若果让一个人在截肢和失明之间做一个选择，统计为绝大多数人都乐意失明而不乐意截肢，所以说未来图象辨识技术是大势所趋，而百度的图象辨识则是百度未来最大的挑战，声音只是一维数据而图片是二维数据，须要将二维降为一维数据的高难度技术。

深度学习与图象辨识是百度最大的挑战，除此之外百度还在机器人、人机交互、3D视觉、异构估算等顶级领域有所涉猎。另外百度为了吸引更多人工智能领域的人才，启动了“少帅计划”，只要是30岁以下在人工智能领域有突出能力的人都可以加入，有着优厚的工资和在硅谷工作以及百度内部创业孵化的优渥待遇。

二，阿里

因为海量的用户在天猫和阿里巴巴上交易会形成极为庞大的数据，这么阿里自然要对那些数据进行有价值的处理。可以说，阿里对于技术的投入的驱动在于交易数据的挖掘，通过不断去优化挖掘的技术，可让阿里更大的利益，这也是阿里为技术投资的价值所在。马云说正由于自己不懂技术，所以崇拜技术人员，放手让技术人员去干，而下边就是阿里在技术上的业绩。

1，阿里云

阿里云在中国为创业者带来了极大贡献，目前绝大多数小的创业公司还会选择阿里云作为自己的服务器，缘由在于阿里云的服务器稳定，还能抵抗功击，有着极高的性价比。

阿里云诞生于2009年，2011年开始与万网开始着手布局弹性云服务业务，一举颠覆传统idc行业。2013年1月，阿里宣布阿里云与万网即将合并为其独立发展奠定基础，2013年4月，雅虎邮箱宣布停止服务，阿里云邮箱宣布接管。2014年2月东软集团宣布与阿里云联姻，阿里云一举IBM、甲骨文等国内厂商，成功拿下国外最大的IT解决方案与服务提供商。

目前阿里云早已提供了极为庞大以及建立的开发者服务。主要包括弹性云服务ESC、关系型数据库RDS、开放云储存OSS、这三大核心杀手锏，其余还提供了开放缓存ODS、云盾、云监控、负载均衡SLB、内容分发cdn、结构化数据服务OTS、开放数据处理服务ODPS等等。

阿里云不仅为开发者带来益处以外最关键的是为阿里自身构建起强悍的云估算体系，比如去年的双十二当日，订单创建能力最高达到每秒8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔，此时阿里云除了须要保障每一笔交易的安全还须要保证服务器不会出现崩溃，这就须要阿里云方面过硬的技术支持。

2，大数据产品

对于阿里来说，其大数据与百度和腾讯都不同，百度与腾讯做大数据好比是沙中淘金，而阿里直接面对的就是一座大数据铁矿，每次挖掘的结果都具备比百度和腾讯更高的商业价值，而阿里同样有着开放的态度，将自身一些数据与店家分享让买家作出更好的决策，这点与百度的关键词搜索指数开放是一样的。

就简单说下阿里旗下的四个数据产品：

1）量子恒道帮助天猫买家剖析自身流量。

2）数据魔方将天猫的全行业数据有偿公开给买家，让买家对整个行业有更好的掌握因而提高自身的实力。

3）最新上线的御宴房，借助数据为店家提供更为全面的解决方案。

4）也是近来上线的开放数据处理服务ODPS，帮助企业进行大数据估算，它以集群方式处理TB/PB级别的海量数据，适用于超出单台服务器或单RDS实例处理能力的数据统计和剖析。

从中我们看出，阿里的大数据产品具备很强的商业价值，而这也与其数据源有关。

3，天猫开放平台

马云说过阿里不是电商而是帮助他人做电商，在这点上阿里也确实是如此做的，天猫开放平台就是一个十分好的案例，天猫开放平台为开发者提供了非常强悍的插口，如用户API、商品API、评价API、物流API、店铺API、交易API、旺旺API、淘宝客API等等

借助阿里的这种开放插口，开发者有两种赢利模式，其二是为买家开发出第三方管理工具，例如库房管理系统，宝贝手动上架手动减价功能，让后将自己开发的产品放在天猫第三方平台售卖，借此赢利。其一是可以借助那些插口为卖家开发出一系列导购系统，为买家带来交易，从而为自己带来利润，当初的“美丽说”、“蘑菇家”、“返利网”、等等都是靠着天猫开放平台做大的公司，而在联通时代，天猫开放平台成就了“口袋购物”等联通互联网公司，而"口袋购物"也在近来获得腾讯3.5亿融资，天猫开放平台在其中功不可没。

四，腾讯

腾讯掌控QQ和陌陌上亿用户，在技术实力上自然不低，所以对即时通信有着毫无疑惑的顶级技术，并且在对未来技术的阵形上并不能否找到太多的亮点，这也和腾讯自身的基因有关，腾讯是一身家品为导向的公司，所有技术几乎都是围绕产品发展，与百度不同的是，腾讯是先有产品再有技术。

1，即时通信相关技术

即时通信是腾讯的立根之本，必然有一套处理即时通信的顶尖技术。我们回看腾讯当初发展的历史，在吴晓波的《腾讯传》里将初期QQ的发展比喻为“一只冻死鬼投胎的小精灵”，因为用户下降太快，服务器一次次面临崩溃极限。以下引用《腾讯传》

初创期的中国互联网公司与她们的日本同行相比，在服务器的使用上有很大的差异：在英国，人工很贵，服务器很实惠，所以，程序员在做构架时不太考虑服务器的优化，容量不够了，添置几台就可以了。而且在中国恰恰相反，服务器很贵，人工很实惠，为了提升系统承载量，程序员们会把很大的精力投注于服务器优化，包括算法的精致、降低显卡（CPU）的消耗、把一些运行放在更底层的数据库等等。对于张志东们来说，这种技术几乎都没有可以借鉴、学习的地方，由于英国人不须要这么做，甚至国外这些财大气粗的联通服务商、金融服务商也不须要这么做。而正是在这样的磨炼中，腾讯的程序员们渐渐产生了自己的、独特的核心能力。

须要在这么严苛的服务器条件下为海量的用户提供服务，由此可想而知，在这样苛刻的环境下诞生下来的即时通信技术必将是极为出众的。到2013年年末，又传出《腾讯绕过营运商自建骨干网》，尚不能确定，但可以肯定的是腾讯只要真想做都会做到。

2，搜搜

腾讯有史以来最大的失策就是搜搜，腾讯于搜搜2006年发布搜搜，并用大量的腾讯系资源来为该搜索产品导流，QQ聊天内植入搜搜，QQ空间只能用搜搜独家搜索，使用搜搜作为默认引擎等等，并且最后因为搜索疗效的缘由，被腾讯公审死缓，此后腾讯战略投资搜狗，搜狗旗下的搜狗代替搜搜的战略位置，目前已在搜狗搜索中高度整合了陌陌搜索。

腾讯在搜搜上失利20万元，回看腾讯的此次败局，2012年从搜搜辞职的吴军反省到，一个公司的基因决定了一个公司是否适宜去做搜索，而腾讯之所以失败就是由于没有搜索的基因，如同虽然屏蔽微软搜索自己做搜索，也同样不会影响微软一样。

3，广点通、腾讯云

1）广点通

腾讯的大数据产品目前应用最为著名的只有广点通，帮助店家对QQ用户进行精准投放，开放渠道为“QQ空间”，“QQPC顾客端”，“QQ音乐”，“朋友网”，“手机QQ空间”。技术浓度对比于百度和阿里来说并不高，这可能和腾讯基因有关，百度和阿里的盈利方法中广告投放占了极大的比重，而腾讯的盈利则基本依赖游戏和增值服务，所以在大数据广告上并没有像百度和阿里那样有很巨大的投入。

2）腾讯云

腾讯云服务器虽然腾讯早就高调上线，只不过是直至近日才即将成为腾讯推广的项目，而腾讯云的目的主要还是为在腾讯应用的游戏开发者提供服务器支持，让开发者与腾讯开放平台进行更好的对接。其目的也是为其生态服务，与阿里云对比立刻相形见绌，而我们也可以看出腾讯对于没必要的技术投入不会投入太多的心态。

结语：因为BAT各有校长，所以对于在技术上的投入各有不同，百度是技术驱动型的公司所以对技术的投入堪称不惜一切代价。阿里因为承当着海量的用户交易雄踞黄金大数据，则在技术上更多的投入该相关领域。腾讯因为是产品驱动的公司，在遭到搜搜的大胜后再也有过在对未来技术的投入上有很大动作。

其实，三家公司在技术上的需求也算是各取所需，百度投入较长远，阿里较当下，腾讯较接地气。