gpu服务器，简单地说，指的是GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学估算等多种场景的快速、稳定、弹性的估算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理形式。

出众的图形处理能力和高性能估算能力提供极至估算性能，有效解放估算压力，提高产品的估算处理效率与竞争力。

GPU服务器有两个益处：

一、深度学习模型

使用GPU服务器为机器学习提供训练或则预测，作为深度学习训练的平台。

使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。

二、复杂的深度学习模型

GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器CVM提供的估算服务、对象储存。

现在，人们在工作的时侯或则是深度学习的时侯，就会选择一GPU租赁的形式去达到自己的目的性。

深度学习，永远离不开“GPU”跑模型。

关于深度学习服务器，不少人就会碰到以下3个常见的问题：

1、算力不够

2、价格较贵

3、搭建深度学习环境麻烦

相对而言，GPU云服务器还是比较贵的，这么，怎么选择一款高性价比的GPU租赁平台？

Cloud是行内高性价比的GPU算力平台，具备自建渲染农场，总GPU数目2000+,提供台湾及中国大陆的渲染农场,支持渲染及深度学习使用场景，配套主流的软件，模板,集群功能，快速提高算力。

渲大师GPU算力平台可以加速您的AI深度学习、高性能估算、渲染测绘、云游戏、元宇宙等应用。高性价比，高稳定性，快速布署，弹性租用，7x24技术支持，满足您所需。加速您的AI深度。

在Cloud上直接搭建深度学习开发环境进行训练，除了平价还挺好用。

近日，Cloud正好处于机房扩容让利，GPU服务器正在进行6折促销：

主板RTX3060：

主板RTX：

主板RTX3080：

此次Cloud推出全新的三大主板促销让利，除了性价比高，收费形式也很人性化，弹性算费，甚至可以按分钟、小时估算，死机/迁移也不收费、定时死机、升降配、支持套餐转换等，大大提高了实例操作的自由度。

另外，Cloud的GPU服务器租赁有几个优势：

如您想要了解详尽的GPU租赁服务流程，欢迎私信或留言，一起沟通交流。