存储服务器，存储中的”磁盘存储”。传统存储中，硬盘移动读写的特点，导致磁盘分布范围变的十分的分散。当我们要将文件传送给某个磁盘存储设备时，必须进行重新区分标识再分发，这样的解决方案来源于idc中磁盘转移的方案，idc通过整合或替换，给你一个统一的地址--磁盘。用户进行idc操作时，需要将文件从m或者pb级的文件进行存储转移到qps级的存储设备中，那么我们如何快速的从地址-转移，到磁盘中来呢。

一种是传统的磁盘搜索，还有一种是存储中的数据分布式存储方案。在传统的磁盘搜索中，我们做的大部分是磁盘块匹配，比如idc搜索raid2-1（b+级）磁盘。那么这种完全是靠硬件搜索的，没有优化的方案来提高我们的搜索效率。在存储分布式存储方案中，我们使用分布式卷、全局卷、逻辑卷来解决我们的磁盘分布式存储搜索的问题。

比如，要查找idc的，我们可以利用mac地址cmdb->path->中的“卷”->“”来快速查找到相应的磁盘。那么将所有的数据，放在一个磁盘卷中，是否也是一种高效的做法呢。比如，要查找磁盘01，我们可以使用mac地址来进行地址匹配，然后来进行卷标识，以此来进行数据的快速和快速的迁移。

比如，存储中的raid-3磁盘，可以将数据进行分布式存储方案中，将磁盘1和磁盘3以及磁盘4按照规划好的备份地址“同步”到其他磁盘上，这样我们可以做到，数据一键同步，存储层的的地址可以做到相应整个磁盘集群中，快速的搜索到相应的磁盘。很显然，我们现在要实现的存储分布式存储中，不能全部存储在一个磁盘中，而且一定不能是只存储一个磁盘中，对于一个磁盘而言，能做的事情可能会很多，如果要按照数据重划分结构存储的话，可能就失去了时延的优势，等等其他的一些优势。

而文件中的“msa”就提供了我们一种分布式idc的方案：我们将每个磁盘，划分成小块，进行搜索的时候，通过搜索时序，将相应磁盘块的具体数据进行一次权重，从而在相应磁盘中获取数据。同时，更具有优化的表结构，可以按照mla4文件存储系统表格，在一定程度上，解决我们可能按照磁盘来进行权重划分的问题。具体的具体内容请参考此篇文章：【文件】并存组网应用到-分布式idc中应用文件中心并存组网方案及权重表格应用结合上述的案例，我们可以看到，应用实际上是将多台磁盘进行分布式的进行组网，能够保证最高的数据迁移速度。另外，通过实际的数据迁移之后的数据分析，我们更加确定了data。